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Le phénomène d’attente dans un système d’information documentaire : cas du CNFC
Etude du phénomène d’attente dans un système d’information documentaire : le cas du Campus Numérique Francophone de Cotonou. Mémoire pour l’obtention du Diplôme Supérieur en Science de l’Information et de la Documentation, juillet 2004.
Partant du constat que les utilisateurs attendent dans les systèmes d’information documentaire des fois trop longtemps avant de bénéficier du service, que la fréquentation des systèmes d’information augmente au fil des années, que les services d’information sont tenus par des obligations de service public au même moment qu’ils ont des contraintes d’ordre humain, matériel et financier, nous nous sommes interrogé sur le moyen d’améliorer les performances d’un système d’information documentaire en terme de réduction du temps d’attente des utilisateurs.
Le cadre de l’étude est le Campus Numérique Francophone de Cotonou (CNFC), et l’outil utilisé est la théorie de la file d’attente. L’étude suppose que dans un système d’information documentaire, le phénomène d’attente peut être décrit par un modèle probabiliste unique, c’est-à-dire que, indépendamment des jours de service, le phénomène d’attente suit un seul et même modèle probabiliste.
Les objectifs poursuivis sont :
faire l’étude statistique des arrivées au CNFC ;
faire l’étude statistique des durées de service observée au CNFC ;
modéliser le phénomène d’attente observé au CNFC ; et,
calculer les performances du système d’attente.
L’étude statistique des arrivées et des durées de services observées du 19 au 26 avril (soit sur 6 jours) a amené à conclure que les inter-arrivées sont ajustables, pour 50% des jours, à la loi exponentielle et à la loi Gamma, et que les durées de service sont ajustables, pour 50% des jours, à la loi exponentielle, et pour 83,33% des jours, à la loi Gamma.
L’hypothèse de l’étude est donc partiellement vérifiée ; toutefois, il serait convenable de mener la recherche sur une plus longue période avant de tirer une conclusion définitive.
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